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卤鸡爪的做法,败血症,斯坦李-乌塔咖啡-咖啡爱好者协会-服务业新闻报道

2019年08月23日 23:05:22     作者:admin     分类:我们的头条     阅读次数:243    

不久前,这样一则新闻招引了咱们的留意——2019年8月5日,英特尔旗下的出资组织英特尔出资(Intel Capital)领投了医学印象公司EXO Imaging的B轮融资,融资金额为3500万美元。

音讯传出后,当天英特尔的股价并没有太大的动摇,但当日成交量发明了最近3个月来的新高。没过多久,8月19日,梅卡曼德机器人又宣告取得了英特尔的出资,这家草创企业现已在医院药房布置了“3D+AI+工业机器人”的智能解决方案。

在此之前。2019年4月,英特尔出资才领投了两家医疗草创企业的A轮融资,别离是核算机病理学公司Reveal Biosciences和供给长途医疗数据监测及剖析软件的Medical Information。

对这两家企业的布局,让一年一度向出资者陈述出资作用的英特尔出资全球峰会上榜首次独自划分出医疗的出资目录。更巧的是,国内医疗AI头部企业汇医慧影也以英特尔战略出资协作伙伴和我国医疗印象AI头部企业的双重身份受邀到会了19届英特尔出资全球峰会。

这一切好像都在向咱们阐明,作为IT巨子的英特尔正在悄然开端在医疗范畴布局。所以,动脉网对英特尔过往在医疗的布局产生了稠密的爱好,并翻查了曩昔英特尔有关医疗范畴近20年的新闻,梳理出英特尔的医疗全景图。

为了卖芯片!英特尔前期与医疗的结缘

作为全球最大的芯片厂商之一,英特尔是X86架构的首要奠基者。绝大部分台式机和笔记本处理器,还有机房里的服务器芯片都依据这一架构。因而,不那么严格地说,英特尔早就和医疗结缘——虽然大部分时分它仅仅被迫扮演设备供货商的人物。

有据可查的信息,英特尔企图自动结缘医疗职业的榜首次呈现在1998年2月24日。在英特尔官方网站上可以查询到的最早的新闻稿之一中有这样一则新闻稿:“英特尔和CommuniHealth宣告一项方案,协助患者和医师更好地办理缓慢疾病”。CommuniHealth(现在已无处考证)是其时一家专门供给个人化在线健康信息的公司。

经过与英特尔协作供给互联网服务,糖尿病患者可以运用PC来盯梢血糖水平、饮食和活动,并将这些信息共享给CommonHealth的专业保健人员,再由他们在线给出医疗主张。考虑到1998年1月,飞跃Ⅱ处理器才刚刚发布;其时的互联网服务还在经过电话线拨号上网年代,网速最快也仅有不幸的52.6Kb/s(现在的光纤网速可达100Mb/s,而1Mb=1024Kb),这现已是一个适当超前的举动了。

时任英特尔董事长的Andrew S Grove(安迪·格鲁夫,英特尔的创始人之一)敏锐地留意到互联网对医疗信息化的加成。当年10月,英特尔联合美国医学会和美国儿科学会一起举行了Internet Health Day。Andrew S Grove做了开场讲演,猜测医疗保健范畴将呈现互联网驱动的革新。无论是英特尔本身,仍是英特尔旗下的出资事务在其时也一向企图以互联网为切入点联婚医疗。

不过,很显然,世纪交代那场闻名的“互联网泡沫”彻底改动了这个方向。

2003年开端,WiFi技能的逐步老练让英特尔再一次测验用技能改动医疗。时任英特尔前瞻性健康研讨项目经理的Eric Dishman在当年举行的老龄服务未来会议(Future of Aging Services Conference)上企图讨论英特尔在医疗范畴最具出路的范畴,着重强调了家庭传感器网络关于医疗健康的加成作用。

在经过了一段时刻的探究后,英特尔在医疗上承认了方向。美国纽约时刻2005年1月17日,英特尔宣告对公司结构进行了雷厉风行的改组,新增数字医疗部分(Digital Health Group,后改名为Health and Life Science Group,即医疗卫生与生命科学部),由副总裁Louis Burns主管,首要任务是探究英特尔处理器在医疗研讨和个人卫生保健中新的运用方法。

从数字医疗部分的这一方针中可以明晰地看出,英特尔树立该部分的初衷首要是为了扩展自家芯片的运用规划。究竟,这是英特尔的中心竞赛力地点。

在这种理念的唆使下,英特尔的数字医疗部分先后结合英特尔的芯片研制了MCA渠道(Mobile Clinical Assistant),依据该渠道的Motion C5医疗平板在其时也是适当超前的产品——直到2010年,苹果才发布咱们熟知的iPad。

2008年7月10日成为了英特尔医疗工作的又一个里程碑。集成了一系列医疗办理软件的Intel Health Guide平板经过了FDA的510(k)认证,也是英特尔榜首款经过FDA认证的医疗设备。

Intel Health Guide平板

这期间,英特尔还经过协作参与到医疗职业中。比方,与GE医疗结盟并组成新的医疗保健合资公司Care Innovations(这家公司开发了许多医疗解决方案,比方长途患者办理和家庭自我确诊方案等),赞助医疗教育及年青天才的医疗研讨项目等。这些都大大提高了英特尔在医疗范畴的存在感。

2013年开端,跟着技能的开展,英特尔开端以愈加广泛的方法来参与医疗范畴。包含长途医疗、可穿戴设备、物联网IoT、云核算、大数据和AI等英特尔都有进入。

2012年,谷歌运用16000颗英特尔多核处理器打造了名为“Google Brain”的AI,并在Youtube视频中识别出猫,成为AI开展的标志性事情。随后,麻省理工学院和哈佛大学Broad研讨院运用英特尔处理器的AVX矢量指令集,将基因信息剖析和监测速度提高了3~5倍。

以此为关键,英特尔发现了AI在医疗范畴的巨大潜力,以及本身产品在AI上的巨大优势,逐步开端将医疗范畴的留意力聚集到了AI范畴。比方,Intel就和诺华协作,运用AI来加速药物研制;和飞利浦协作加速医疗AI深度学习的速度;并和西门子协作测验发掘AI实时确诊MRI的潜力。

英特尔医疗的魂灵人物——Eric Dishman

Eric Dishman是英特尔医疗布局的魂灵人物。他于1999年参与英特尔,并自2005年起担任英特尔医疗卫生与生命科学部的总经理,担任英特尔医疗和生命科学相关的跨部分战略的拟定、产品、研制以及方针立项。在脱离英特尔的时分,他现已是英特尔院士兼医疗卫生与生命科学部的副总裁。他所领导的部分专心于提高英特尔在医疗信息化、基因信息与个性化医疗,顾客健康以及协作医疗技能等范畴的生长。

Eric Dishman的阅历可谓传奇。他在十几岁的时分被确诊出患有一种稀有的肾癌。在2012年肾移植手术成功之前,他和疾病搏斗了23年。在此之前,简直每隔两年就会被医师告诉还剩1年或许1年半的寿数。直至他接受了肿瘤DNA的测序,才找到了协助抢救其生命的医治方案。

虽然身患沉痾,Eric Dishman在自己的岗位上干得适当超卓。疾病使他更能了解技能关于医疗前进的作用。在他的领导下,英特尔从无到有一步一步树立起了医疗范畴的布局。可以说,没有Eric Dishman,就没有英特尔今天在医疗的布局。这使他也取得了认可,2016年4月,Eric Dishman被提名担任美国NIH(国立卫生研讨院)精准医疗项目PMI(Precision Medicine Initiative)担任人。在那之后,Eric Dishman现在首要担任由PMI演进而来的All of Us研讨项目。这个项目有100万人参与,旨在进一步研讨精准医疗。

英特尔和英伟达的医疗AI竞赛日趋白热化

既生瑜,何生亮。说到AI,就不能不说到英特尔避不开的老对手英伟达(NVIDIA)。英伟达的主打产品GPU本来是为3D图形烘托而生,在PC架构中与英特尔的主打产品CPU归于相生相依的联络,两者并不抵触。

但在AI运用中,尤其在现在核算机视觉和语音处理占有必定干流的医疗AI运用中,GPU具有先天的优势。

2013年,英伟达与斯坦福大学协作,运用GPU打造了其时功能最强的AI神经网络,用16台GPU服务器就将AI功能提高到了Google Brain的6.5倍——后者运用的16000颗CPU需求多达1000台服务器包容,GPU在AI中的优势由此可见一斑。

时至今日,绝大部分医疗AI企业都选用了英伟达以GPU为首要算力的方案。国内医疗AI的头部企业,如推想(2017)、商汤(2017)和依图(2018)都全部在NVIDIA GTC大会上露脸。

虽然如此,GPU在AI运用中也不是一向占有优势的。由于GPU的内存处理才能有限,CPU在某些需求超大容量内存的(数十GB甚至上百GB)场合时要优于GPU的体现。在与专为某个用处定制的ASIC,比方绑缚了AI算法的AI芯片比较时,GPU也没有优势。

正是由于这个原因,2018年还在参与英伟达GTC大会的依图科技在2019年发布了AI芯片求索(QuestCore),专门为依图的AI算法进行优化,大幅提高了特定AI场景的算力。

据称一台依据四核求索芯片的服务器供给的算力与内置8张英伟达P4 GPU的服务器适当,体积仅有后者一半且功耗不到20%,充分阐明了专用ASIC的巨大潜力。

英特尔也看到了这一点,在2015年8月收买了Nervana System这家在AI专用芯片范畴享有盛誉的企业,并在2016年又收买了高功能视觉处理芯片商Movidius。

随后,英特尔发布了自己的榜首款AI芯片——Lake Crest,声称AI功能比GPU强10倍;最新一代Spring Crest(Nervana NNP-L)在AI算力上据称比榜首代Lake Crest又提高了3~4倍。

与此一起,英特尔还在桌面酷睿处理器选用的Ice Lake架构根底上,将内部的核显中心替换为AI推理加速器,并在其上增加DSP引擎的方法,研制出Spring Hill AI处理器(Nervana NNP-I)——这款芯片已在8月21日发布,可在现有数据中心无缝布置的AI处理器可以支撑一切干流深度学习结构。

AI芯片虽好,但研制和出产都需求消耗巨资。协作专用算法的FPGA因其较为灵敏的可装备特性和特定环境不逊于GPU的功能成为了AI公司的别的一个挑选。简略来说,在写入软件前FPGA具有胜于CPU的通用性,在写入软件后则有相似ASIC的体现。

FPGA相同是一个高度独占的商场,2016年,赛灵思(Xilinx)和阿尔特拉(Altera)别离占有了53%和36%的商场份额。英特尔相同进行了布局,于2015年6月以167亿美元的价格收买阿尔特拉,这也是英特尔历史上最大规划的买卖。

即便在英伟达占有必定优势的GPU范畴,英特尔也开端有所作为。近年来,英特尔一向在企图开发高功能GPU,但进程一向不抱负。2017年,英特尔招引了AMD前GPU部分担任人和首席架构师Raja Koduri及其团队加盟,这一进展猛然加速。据称,可用于AI核算的Xe高功能GPU最快将在2020年问世。

可以这么说,英特尔关于医疗AI并不是一时鼓起,而是经过深思熟虑后,进行了一番全面的战略布局。虽然起点没有英伟达高,但跟着英特尔之前的出资结出硕果,凭仗愈加完善的布局,未来潜力有或许会更大。

英特尔出资补全布局,医疗AI是出资方向

除了独自的数字医疗部分,英特尔旗下独立的出资部分英特尔出资在其布局医疗的过程中相同起到了至关重要的作用。英特尔出资树立于1991年,曾以Corporate Business Development的称号对外运作。

早在1998年,英特尔出资就出资了iVillage,这则新闻稿算得上是官方有据可查最早与医疗相关的出资了。虽然这家公司的betterhealth.com在线社区现在已不再运作,但在其时应该算得上是最受欢迎的在线健康社区之一。

在很长一段时刻里,英特尔出资对医疗范畴并没有重视太多。其出资要点更偏网络、清洁动力、服务器及云、移动设备等与英特尔传统事务结合较为严密的范畴。

一向到2008年,英特尔出资宣告出资了Healthination(www.Healthination.com)这家线上医疗健康视频供给商,才让英特尔出资和医疗从头有了交集。

2010~2012年,英特尔出资先后出资了养老社区Caring.com、医疗云服务商CareCloud、巴西医疗成像软件公司Pixeon和其时巴西最大的健康门户网站之一Minhavida(Minhavida.com.br)。

跟着智能设备热潮的降临,英特尔出资的出资方向上又新增了可穿戴设备这个选项——2013年,英特尔出资出资了Basis Sciense,这家公司的立异健康追寻器旨在改进健康和睡觉。2016年,英特尔出资有三项出资与医疗相关,别离是加拿大依据云的健康数据监控及剖析软件开发商Kinduct、开发了微型无线传感器的CubeWorks、为白叟或残障人士家庭健康供给全体解决方案的K4Connect。

从2017年开端,协作英特尔本身的布局,英特尔出资开端密布出资AI公司。当年英特尔出资出资了3家AI公司,别离是Amenity Analytics、Bigstream和LeapMind。

虽然这几家公司暂时不直接与医疗事务挂钩,但作为AI算法和解决方案的开发者,他们关于英特尔硬件布局的完善有补全作用。一起,核算机视觉和语音处理都有相通性,这些AI公司未必不能切入到医疗职业。

在接下来2018年和2019年的出资中,英特尔出资继续出资了多家AI公司,包含2018年的Avaamo、Gamalon、Syntiant、瑞为技能(我国),以及2019年的Sambanova Systems、Untether AI、云拿科技(我国),这些企业全都和AI相关。

事实上,不仅是英特尔,许多跟医疗沾边的科技企业关于AI都十分热心。依据埃森哲(Accenture)2017年有关医疗AI的陈述,医疗商场AI的商场规划在2014年时为6亿美元,到了2021年有望敏捷上升到66亿美元。依据商场规划,埃森哲列出了医疗AI十个最有“钱”途的运用方向。科技企业关于医疗AI的热心也就不难了解了。

与此一起,英特尔出资在近两年也加大了对医疗事务的直接出资。比方2017年的Synthego,这家由前SpaceX工程师创建的公司是基因组工程解决方案的抢先供给商,旗下的明星产品CRISPRevolution是为CRISPR基因组修改和研讨而规划的组成RNA产品组合。

其关于疾病医治和研制新药等医疗范畴具有十分活跃的作用,这在其时英特尔出资的出资企业中算得上是适当特别的存在。

2018年英特尔出资出资了来自我国的汇医慧影,也是英特尔出资出资的榜首个国内医疗AI企业。这家医学印象AI领军企业形成了从科研到临床的多条产品线,在单病种上完成了人工智能全流程掩盖,包含智能筛查到智能决议方案、预后猜测全疾病周期。

2019年出资的Medical Informatics Corp则是一家医疗软件公司,树立了Sickbay数据搜集渠道。这个渠道可以存档、聚合和转化跨不同设备的短期高分辨率波形数据,以支撑随时随地的长途监控。

MIC运用机器学习来开发猜测算法,为未来依据人工智能的数据搜集解决方案打下根底。这些解决方案可以猜测患者的危险和病情恶化,并支撑数据驱动的医疗技能和以患者为中心的护理服务。

相同在2019年被英特尔出资出资的Reveal Biosciences则是一家核算机病理学公司。凭仗安定的医学根底和专业的核算机常识,这家公司在数字病理学方面一向处于俊彦位置。

最终就是前面说到的EXO Imaging,这家高功能手持超声波渠道和AI医疗成像企业致力于为全球医疗保健专业人士供给价格合理且易于运用的医疗成像东西,使医疗保健专业人员可以做出正确的实时决议方案,然后改进医治作用。

尤其是Exo Imaging超声波渠道,将最先进的纳米资料、传感器技能、先进的信号处理技能与半导体相结合,大大降低了成像本钱。

以“3D+AI+工业机器人”的智能解决方案取得许多客户认可的梅卡曼德机器人也取得了英特尔的出资,它的方案现已被广泛布置在轿车安装、家电、快递中转中心以及医院药房等多个范畴,并已进入可规划化仿制的阶段。

很显然,从多年未触及到最近一两年密布出资,英特尔出资对医疗范畴的爱好显着增加了不少。剖析这些出资项目不难发现,英特尔出资近来关于医疗的出资指向性十分清晰——根本都具有稠密的“AI”特点。

与此一起,近年来英特尔出资了多家AI公司。如前所述,这些公司虽然暂时没有和医疗事务挂钩,但也不能彻底扫除未来介入医疗职业的或许性。

英特尔医疗布局与其他半导体巨子的比照

那么,与英特尔相似的半导体巨子们在医疗范畴有什么样的布局呢?依据闻名市调组织Gartner发布的《2018半导体商场占有率剖析陈述》,2018年全球营收前十位的半导体厂商别离为:

1、三星电子(750亿美元);

2、英特尔(650亿美元);

3、SK海力士(360亿美元);

4、美光科技(306亿美元);

5、博通(165亿美元);

6、高通(153亿美元);

7、德州仪器(147亿美元);

8、西部数据(93亿美元);

9、意法半导体(92亿美元);

10、恩智浦半导体(90亿美元)。

假如仅从实践事务来说,排名榜首的三星电子与医疗并没有直接交集,也没有什么布局。其88%的营收来自于存储商场的奉献。但说到三星集团,由于日韩大财阀的特别机制,这个集团简直进入了一切咱们幻想得到的职业,其间当然就包含了医疗职业。

Samsung Healthcare算得上是专业的医疗设备供货商,旗下产品涵盖了超声波检测、医疗印象、体外确诊和可移动式CT设备。

一起,三星集团旗下还有隶属生物技能CMO公司三星生物制剂(Samsung Biologics)。除此之外,三星出资(Samsung Capital)也在医疗范畴继续出资。相同来自韩国的半导体巨子SK海力士(SK Hynix)也有相似的状况,旗下半导体主业与医疗没有直接交集,其母公司SK集团也有进入医疗范畴。

2003年,SK集团就和我国卫生部国际交流与协作中心一起入股注册了北京榜首家中外合资的综合性医院——北京爱康医院,首要以医美和健康办理为特征。

美光(Micro Technology)和西部数据(Western Digital)都是首要的半导体存储产品供货商,后者仍是现在仅存的两家硬盘厂商之一。它们在医疗上并没有直接布局,仍是以传统的设备供货商为主,从官方的意向来看,两家公司关于医疗AI都有着较为稠密的爱好。与此一起,西部数据还对数据中心和物联网有所偏重,旗下的西部数据出资(Western Digital Capital)出资的企业也以数据中心、物联网和PC组件和子系统为中心,并无医疗范畴的直接出资。

博通(Broadcom)是网络范畴的巨子,光通信范畴和传感范畴也是其主打产品。许多医疗设备都需求用到博通的产品,但也仅此而已。博通并没有更多针对医疗范畴的布局。

高通(Qualcomm)相同是首要的网络厂商,仍是4G/5G的中心供货商之一。毫无疑问的是,高通的5G产品在即将到来的物联网年代有着重要的位置,简直一切的医疗物联网都或许和高通的产品挂钩。事实上,高通在医疗很早就有布局,2011年还专门树立了针对医疗的部分Qualcomm Wireless Health,后改名为Qualcomm Life,旗下有多个智能化医疗护理渠道。

不过,在今年年初,由于继续三年营收下滑,高通将这个部分卖给了私募基金Francisco Partners并将其更名为Capsule Tech。

德州仪器(TI)和意法半导体(ST Microelectronics)供给的半导体元器件一应俱全,简直一切的医疗器械和设备都会用到这两家的元器件。不过,它们都仅仅单纯的元器件设备供货商,谈不上更多的布局。

相对而言,恩智浦(NXP)在医用范畴更为闻名,它为医疗设备供给了一揽子的半导体解决方案,尤其是其所供给的MCU/MPU芯片都是医用器械的中心部件,适当于PC中CPU的存在。但恩智浦与医疗结合的方法也归于比较传统的设备供货商的形式。

经过比较不难发现,与同行比较,英特尔关于医疗的介入程度算得上是比较深化而广泛了,其布局也是其间最完善的,现已脱离了初级的设备供货商的范畴。

本来有时机和英特尔扳扳手腕的高通由于在主业上面对巨大压力,近况欠安,不得不勇士断腕。至少在未来适当一段时刻内,高通都很难再重返医疗范畴。

关于未来

从前期单纯的设备供货商,到立异医疗设备开发,再到现在以AI为切入点的强势介入,英特尔在医疗范畴的布局经过了不断的调整和完善。经过内部技能驱动和外部出资相互协作,英特尔在很短的时刻内便完善了自己在AI范畴的布局。

与此一起,它还在不断完善布局,在可预见的将来咱们必定还会看到越来越多的出资。不过,至少在现在而言,英特尔关于医疗AI企业来说,更多的是一个潜在的协作伙伴。

在现在的英特尔公司架构中,医疗卫生与生命科学部暂时归归于职业出售客户团队,显现了英特尔更多仍是想带动产品出售的思路。不过,跟着时刻的开展,英特尔的这一战略会不会发作改动,又或许英特尔出资的企业中会不会生长出又一个医疗独角兽?动脉网也将继续重视。

参考资料

Gartner:Market Share Analysis: Semiconductors, Worldwide, 2018.

Accenture:Artificial Intelligence:Healthcare’s New Nervous System

精准医疗方案新掌门人,为什么是他?:http://www.biodiscover.com/news/celebrity/175156.html

Science专访NIH新任精准医疗担任人Eric Dishman:http://www.biodiscover.com/news/celebrity/174589.html

封面图片来历:

https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/now/your-data-on-intel/no-debate/overview.html

文 | 陈鹏

微信 | campreal

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